大一 · 零基础 · 工科向

3 个月 Python 学习计划
手机打卡版

每天 30–60 分钟,跟着 B 站课程 + 打卡清单,做出 3 个看得见的成果。

0%总进度
0 / 21 已完成打卡任务 从第一个任务开始 ✨
1

先写下一个目标

不是「学好 Python」,而是「做出一个具体的东西」。

✅ 我的目标

🎯 参考示例:3 个月内用 Python 做一个「学生成绩分析工具」——读取 Excel → 统计平均分/排名/及格率 → 自动生成图表 → 传到 GitHub。

2

B 站视频课表

手机点开即学,跟着一套跟完即可。

💡 选课原则:每个阶段选 1 套主课跟完就行,别贪多。听不懂就换另一套,关键是跟着敲代码。视频页点「在 B 站打开」会自动跳转 App。
📘 第 1 个月 · Python 基础

小甲鱼《零基础入门学习Python》最新版

UP 主:鱼C-小甲鱼 · 35 集合集 · 有趣幽默,公认入门首选 ✅主课
📺 在 B 站打开
📘 备选 · 查漏补缺

黑马程序员 Python 入门教程(19 天版)

UP 主:黑马程序员 · 系统全面,讲得很细,适合当「第二老师」
📺 在 B 站打开
📊 第 2 个月 · 数据分析

Python 数据分析:Numpy + Pandas + Matplotlib

31 集 · 零基础到精通,三件套一次搞定 ✅主课
📺 在 B 站打开
📊 备选 · 更全更细

2025 最新 Python 数据分析全套教程

58 集 · 含 Anaconda / Jupyter 环境配置,手把手带装环境
📺 在 B 站打开
🚀 第 3 个月 · 实战项目

Python 爬虫实战教程(全合集)

想做「自动整理文件 / 爬数据」类工具就看它,跟着做 1 个小爬虫 ✅项目灵感
📺 在 B 站打开
🚀 配套练习 · 边练边巩固

120 道 pandas 数据分析练习题

26 集 · 用练习题直接练「成绩统计 / 表格处理」,和你第 3 个月的项目完美匹配
📺 在 B 站打开
3

每日打卡清单

完成一项勾一项,进度自动保存在手机浏览器里。

📘

第 1 个月 · Python 基础

0/9
📊

第 2 个月 · 数据分析三件套

0/6
🚀

第 3 个月 · 小项目实战

0/6
4

每周节奏

每天 30–60 分钟,照这个节奏走,不需要额外意志力。

周一

学新知识点,手打代码

周二

复习 + 3 个练习题

周三

学新知识点,继续推进

周四

复习 + 小练习,报错记笔记

周五

学完本周最后一节新内容

周六

用本周所学做一个小东西

周日

写总结笔记,好好休息

每天固定流程

「学 → 敲 → 记」循环,30 分钟就能完成。

1

学(20 分钟)

看一节 B 站视频或文档。只看不动手,不算学。

2

敲(30 分钟)

手打示例代码,改参数看效果。报错 30 分钟搞不定就标记 TODO,先跳过。

3

记(5 分钟)

记一句「今天学会了什么」+ 一个报错教训,周末汇总成周总结。

5

把成果变成「看得见的东西」

3 个月后你手里应该有这三样,这就是以后选方向、找实习的底气。

💻

能运行的程序

成绩统计工具、自动整理文件的脚本……「能运行」是最低标准,也是最大的信心来源。

🐙

GitHub 主页

每个阶段代码都传上去,写清 README。这是你的「数字简历」,比任何证书都有说服力。

📝

学习笔记

博客 / 知乎 / Notion 都行。记录踩过的坑,既是复习材料,也是别人认识你的窗口。

📤 展示四步走
  1. 注册 GitHub,新建仓库
  2. 上传代码(网页端直接传文件也行)
  3. 写 README:做什么、怎么用、放运行截图
  4. 链接发同学 / 班级群,收集反馈,迭代改进